河北师范大学米据生教授,同济大学博导苗夺谦

12月2日上午,应计算机与信息工程学院邀请,河北师范大学数学与信息科学学院院长、博士生导师米据生和天津大学智能与计算学部副主任、人工智能学院院长、博士生导师胡清华,在计算机与信息工程学院103会议室分别作了题为“概念格属性约简的图论方法”和“大规模分类任务的多粒度学习”的学术报告。相关专业教师及研究生聆听了此次报告。

下午,国家自然科学基金委信息学部评议专家、同济大学博士生导师苗夺谦教授应邀来我校做学术报告。报告会在仙林校区S2楼109室进行,报告题为“粗糙集理论、算法及其发展趋势”,由计算机学院副院长杨明教授主持,我校部分教师和研究生聆听了报告。

米据生介绍了概念格属性约简与图的极小顶点覆盖之间的相互转化,概念格属性约简与图的顶点覆盖,基于图方法的概念格属性约简等问题,给出了形式背景与决策形式背景下概念格约简的图论方法。

苗夺谦,1997年毕业于中国科学院自动化研究所模式识别与智能系统专业,获博士学位。现任同济大学电子与信息工程学院责任教授、博士生导师、副院长,计算机科学与技术博士后流动站副站长,计算机与信息技术国家级教学实验示范中心主任,嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室副主任。

胡清华从分层分类概念、层次结构构建、分层特征学习、跨粒度推理等四个部分,分别介绍不同模型的优势及应用背景。最后,胡清华综合人工智能领域中层次结构构建、停止机制设计、场景分层学习等几个方面做了总结,对未来研究方向进行展望。

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讲座结束后米据生、胡清华与在场师生进行了交流互动,对师生们提出的问题进行耐心解答。

目前,担任国家自然科学基金委信息学部专家评议组专家;教育部高等学校计算机科学与技术专业教学指导分委员会专家工作组成员;中国人工智能学会理事及粗糙集与软计算专委会副主任;中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、机器学习专委会委员;中国自动化学会智能自动化专委会委员;上海市计算机学会理事、人工智能专委会主任;上海市人工智能学会理事;上海市政府采购专家;《计算机科学》期刊编委。

个人简介:

苗教授一直从事粗糙集理论、粒计算、数据仓库与数据挖掘、Web智能、智能交通等方面的研究工作。已主持完成国家及省部课题10余项。在国内外学术刊物与国际会议上发表论文140余篇,其中60余篇被SCI、EI收录。编著学术著作5部。近五年,获得教育部科技进步一等奖1项、上海市科技发明一等奖1项、重庆市自然科学一等奖1项、国家教学成果二等奖1项、上海市教学成果一等奖1项。近年来,多次应邀到加拿大、意大利、日本、香港等国家或地区及多个国际、国内学术会议进行学术交流活动。应邀担任10余个国际、国内学术会议的程序委员会主席或委员。

米据生,教授,博士生导师,现任河北师范大学二级教授、博士生导师数学与信息科学学院院长,兼任中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会副主任,河北省数学会副理事长兼秘书长,河北省机器学习学会副理事长。在多个国内外学术会议担任程序委员会委员。主要研究方向:粗糙集、粒计算、概念格、数据挖掘与近似推理。发表学术论文130余篇,其中50余篇被SCI收录。3篇论文为ESI高被引论文,1篇论文荣获2007年度首届“中国百篇最具影响的优秀国内学术论文奖”。主持3项国家自然科学基金项目,1项教育部博士点基金。2012年获得河北省自然科学奖二等奖。2014-2016连续三年入选爱斯维尔发布的中国高被引学者榜单。

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胡清华,教授、博士生导师。天津大学智能与计算学部副主任,人工智能学院院长,天津市机器学习重点实验室主任,中国人工智能学会理事,粒计算与知识发现专委会副主任,SCI一区期刊《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》和自动化学报的编委。在国家优青项目,国家自然基金重点项目以及国家重大科技专项支持下从事机器学习和数据挖掘方面的研究,已发表论文近200篇,130余篇被SCI检索。论文被同行引用6000余次,连续多年入选国内高被引学者名单。

苗教授的报告从数据谈起,介绍了粗糙集的概念、粗糙集的理论简史。讲解了知识约简法及其完备性,并介绍了进一步研究的方向。苗教授的报告由浅入深、脉络分明,活跃了我院的学术氛围。报告结束后,师生们就学术报告的内容,与苗教授进行了充分的交流。学术报告会在热烈的掌声中圆满结束。

(计算机与信息工程学院 王 伟)

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